本發明涉及區域風險評估領域，尤其涉及城鎮綜合承災能力的評估方法、裝置和系統。
背景技術：
：近些年來，隨著城鎮化的快速推進，城鎮承災能力和自身的發展水平之間產生了不平衡，自身的綜合承災能力落后于發展水平導致城鎮正面臨嚴峻的公共安全形勢。而目前對城鎮尺度的風險評價或綜合承災能力評估的研究還很不成熟。因此研究城鎮綜合承災能力和綜合風險的評估，能夠為提升城鎮公共安全水平提供科學支撐，是極具意義的。技術實現要素：目前，在城鎮綜合承災能力的評估中存在眾多的方法，例如在對城市綜合承災能力評估中存在以下幾種方法。只使用層次分析法(ahp)，然后采用加權求和的方式計算綜合承災能力。另外，還存在模糊綜合評價法(fuzzycomprehensiveevaluation,fce)，模糊綜合評價就是以模糊數學為基礎，應用模糊關系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合性評價的一種方法。還存在分形理論與分形評價方法，屬于非線性科學研究領域，可以用于對系統運行的效果進行評價。分形是指其組成部分以某種方式與整體相似的一種幾何形態，其最重要的特征是自相似性。所謂自相似性指的是物體的每一個足夠小的局部與整體都具有相似的特征，但是這種相似是有一定范圍的，當超出某一范圍時，這種相似性就相應消失。分形理論就是基于分形的自相似性特征來描述自然界中不規則事物的規律性科學。但是，本申請的發明人發現，在上述的城市綜合承災能力的評估方法中，在只使用層次分析法或分形評價方法時，無法處理同時存在定性指標和定量指標的情況；在只采用模糊綜合評價法時，缺點在于對確定權重時專家評分這種形式的主觀性幾乎沒有任何補償作用，尤其是在出現指標值100％從屬于某一特定評價等級的情況時。本發明實施例提供一種城鎮綜合承災能力的評估方法、裝置和系統，可以在對城鎮的綜合承災能力進行評估。根據本發明實施例的一方面，提供一種城鎮綜合承災能力評估方法，所述評估方法包括：獲取影響城鎮綜合承災能力的指標體系的多個層級以及每個層級的指標，所述多個層級至少包括最低層級、至少一個中間層級和最高層級；利用層次分析法分別計算所述最低層級和所述中間層級的指標的權重值；獲取所述城鎮的預定期間的最低層級的指標數據；以及針對所述指標數據，利用證據推理法與所述權重值來計算所述城鎮的綜合承災能力指數。根據本發明實施例的另一方面，提供一種城鎮綜合承災能力的評估裝置，所述評估裝置包括：指標獲取模塊，獲取影響城鎮綜合承災能力的指標體系的多個層級以及每個層級的指標，所述多個層級至少包括最低層級、至少一個中間層級和最高層級；權重計算模塊，利用層次分析法分別計算所述最低層級和所述中間層級的指標的權重值；數據獲取模塊，獲取所述城鎮的預定期間的最低層級的指標數據；以及綜合承災能力指數計算模塊，針對所述指標數據，利用證據推理法與所述權重值來計算所述城鎮的綜合承災能力指數。根據本發明實施例的再一方面，提供一種城鎮綜合承災能力的評估系統，該評估系統包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲程序，所述處理器用于運行存儲器中存儲的程序，以執行以下步驟：獲取影響城鎮綜合承災能力的指標體系的多個層級以及每個層級的指標，所述多個層級至少包括最低層級、至少一個中間層級和最高層級；利用層次分析法分別計算所述最低層級和所述中間層級的指標的權重值；獲取所述城鎮的預定期間的最低層級的指標數據；以及針對所述指標數據，利用證據推理法與所述權重值來計算所述城鎮的綜合承災能力指數。根據本發明實施例的城鎮綜合承災能力的評估方法、裝置和系統，通過將層次分析法與證據推理法結合，能夠處理同時存在定性指標和定量指標的情況，又能處理數據的不確定性。通過將本發明應用于城鎮綜合承災能力等這樣需要考慮因素較多、數據存在不確定性的評估中，能夠有效地進行綜合承災能力、綜合風險等的評估。附圖說明為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對本發明實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1是示出根據本發明一實施例的城鎮的綜合承災能力的評估方法的流程圖；圖2是圖1中對最低層級和中間層級的指標的權重值進行計算的詳細的流程圖；圖3是示出利用證據推理法獲取城鎮的綜合承災能力指數的流程圖；圖4是針對指標的歷史數據的標準化處理的詳細的流程圖；圖5是示出標準化處理后的指標值與對應評價等級的隸屬度關系的曲線圖；圖6是示出同一指標值在不同評價等級下的隸屬度的曲線圖；圖7是示出用于城鎮綜合承災能力的評價的效用值函數曲線圖；圖8是根據本發明一實施例的城鎮綜合承災能力的評估裝置的結構示意圖；圖9是綜合承災能力指數計算模塊的具體的結構示意圖；圖10是示出能夠實現根據本發明實施例的城鎮綜合承災能力的評估方法和裝置的城鎮綜合承災能力評估系統的示例性硬件架構的結構圖。具體實施方式下面將詳細描述本發明的各個方面的特征和示例性實施例，為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細描述。應理解，此處所描述的具體實施例僅被配置為解釋本發明，并不被配置為限定本發明。對于本領域技術人員來說，本發明可以在不需要這些具體細節中的一些細節的情況下實施。下面對實施例的描述僅僅是為了通過示出本發明的示例來提供對本發明更好的理解。需要說明的是，在本文中，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。下面結合附圖，詳細描述根據本發明實施例的城鎮綜合承災能力的評估方法、裝置和系統。應注意，這些實施例并不是用來限制本發明公開的范圍。圖1是示出根據本發明實施例的城鎮綜合承災能力的評估方法的流程圖。如圖1所示，本實施例中的城鎮綜合承災能力評估方法100包括以下步驟：步驟s110，獲取影響城鎮綜合承災能力的指標體系的多個層級以及每個層級的指標，所述多個層級至少包括最低層級、至少一個中間層級和最高層級；步驟s120，利用層次分析法分別計算所述最低層級和所述中間層級的指標的權重值；步驟s130，獲取所述城鎮的預定期間的最低層級的指標數據；以及步驟s140，針對所述指標數據，利用證據推理法與所述權重值來計算所述城鎮的綜合承災能力指數。城鎮綜合承災能力是指城鎮這一綜合承災體對某一種或多種突發自然災害事故的預測、預防、救護及恢復的綜合能力，反映城鎮抵御災害的整體水平。首先需要建立城鎮綜合承災能力的指標體系(indicationsystem，is)，該指標體系的建立是對研究對象進行評估的前提和基礎，指標體系可以將抽象的研究對象分解成為具體地、可操作化的結構，通過建立城鎮綜合承災能力的指標體系，對綜合承災能力指數進行評估，可以對城鎮的安全性的好壞進行整體評估、對生產事故進行預測。在城鎮綜合承災能力的評價指標體系中，例如考慮防災能力、抗災能力、救災能力和恢復能力來構成指標，以此為基礎構建具有一定層級的城鎮的綜合承災能力的評價指標體系。在圖1的步驟s110中，城鎮的指標體系可以具有三個或三個以上的層級。具體地，如果是三個層級，則該三個層級分別為最低層級、中間層級和最高層級；如果是三個以上的層級，則該三個以上的層級分別為最低層級、一個以上的中間層級和最高層級。例如在構建城鎮的綜合承災能力的評價指標體系中，建立四個層級，作為最高層級的第一層級的指標是城鎮的綜合承災能力；作為中間層級的第二層級的指標例如包含防災能力、抗災能力、救災能力、恢復能力；在作為另一中間層級的第三個層級中，以作為防災能力的下一層級為例，指標例如包含社會因素、經濟因素以及環境因素，其他第三層級的指標這里不一一舉例說明；在最低層級的第四層級中，以作為社會因素的下一層級為例，指標例如包失業率、企業安全員配備情況、城鄉居民社會公德評價等級、城鄉居民生活質量差距等，這里對其他的第四層級的指標也不一一進行舉例說明。在城鎮綜合承災能力的評價體系中，既包含如城鄉居民社會公德評價等級、城鄉居民生活質量差距這樣的定性指標，也包含如失業率、企業安全員配備情況這樣的定量的指標，因此以往的評價方法難以準確進行評價。另外，各個指標在整體評估中的貢獻往往是不同的，并且城鎮綜合承災能力性的評估涉及的指標多，數據統計量較大，指標之間的關系復雜的特點，因此不能簡單的只從數據信息角度確定各個指標的權重，為了使評估和評估的過程更加清晰和明確，在本發明實施例中，確定評估或評估方案的指標體系，構造指標體系的層次結構，并將層次分析法(analytichierarchyprocess，ahp)作為確定指定層級的各指標權重的方法。在步驟s120中，利用層次分析法分別計算所述最低層級和所述中間層級的指標的權重值。作為一個可選實施例，圖2是示出圖1中對最低層級和中間層級的各個指標的權重值進行計算的詳細的流程圖。如圖2所示，步驟s120具體可以包括以下步驟：步驟s121，分別獲取最低層級和中間層級的指標的重要性評分。在上述步驟s121中，重要性評分是根據預設的指標重要程度評分標準，分別對最低層級和中間層級的各個指標的重要性進行評分得到。步驟s122，基于最低層級和中間層級的指標的重要性評分，分別構建最低層級和中間層級的指標權重判斷矩陣。步驟s123，分別利用指標權重判斷矩陣計算最低層級和中間層級的指標的權重值。通過上述步驟s121～s123，對每個層級的指標進行評分，構建判斷矩陣，并通過計算得到構建的判斷矩陣中的各個指標的權重值。層次分析法的一個重要特點是利用相同層級的每個指標與其他指標間兩兩重要性程度之比的形式表示出重要性程度等級、即指標的權重。在通常的做法中，特定用戶可以按照層次分析法的評估尺度為每個層級的指標通過兩兩比較，按其重要性程度進行評分。為了便于理解，下表1示例性的示出了傳統層次分析法的評估標準的兩兩比較評分及其含義。表1傳統層次分析法評估標準根據上述表1中的評估標準，按指定層級的各個指標分別與其他指標間的比較的結果構成的矩陣即為判斷矩陣。在本發明實施例中，如果對大量指標中的每個指標分別與其他指標進行比較，由于指標數量很多，比較的過程持續到比較過程的后期時，繁冗的比較將會對人的正確判斷造成較大的影響，從而影響評分結果的科學性和一致性。在本發明實施例中，為了簡化對指標的重要性評估方法，提高評分結果的科學性和一致性，對指標權重判斷矩陣的構建方法做出改進。具體地，在圖2的步驟s121中，根據預設的指標重要程度評分標準直接對指定層級的各個指標進行重要性評分。為了便于理解，下表2示例性的示出了根據本發明實施例的層次分析法的評分標準中對各指標的重要程度定義和對應的評分。表2中的示例不應理解為對層次分析法評分標準的具體限定。表2層次分析法評分標準重要程度定義評分不重要1稍微重要3相當重要5明顯重要7絕對重要9相鄰兩程度之間2、4、6、8根據上述表2中的示例，根據預設的指標重要程度評分標準對指定層級中各指標的重要程度分別進行打分，打分后通過分值的兩兩比較得到如前所述的要素間兩兩比較的得分，然后再進一步進行權重計算和一致性檢驗，這樣就能夠有效地避免上面提到的兩個問題。作為一個可選實施例，在通過層次分析法判斷權重的過程中如下來執行。假定有n個指標a1,a2,…,an，其重要程度得分分別為ω1,ω2,…,ωn。若兩兩比較它們的重要程度得到n×n的比較矩陣a：接著，將矩陣a作為判斷矩陣并基于此來獲取各指標的權重值。判斷矩陣的獲取方式不限于此。例如為了便于理解，下面通過一個具體的示例來描述指標權重判斷矩陣的構建過程。在該示例中，例如作為防災能力的下一層指標中包含經濟因素，經濟因素的下一層級指標例如包含以下指標：d1，農業經濟比例；d2，恩格爾系數；d3，基礎設施投資。首先，特定用戶例如專家或其他指定的評定人員，根據專業知識，按照表2所示的層次分析法評分標準分別對指標d1、d2和d3的重要程度進行打分。作為一個示例，下表3示意性的示出了三個特定用戶分別對該層級指標的重要程度進行評分的結果。表3層級指標重要性評分如表3所示，指標d1的重要性評分的分值分別為7、5、0；指標d2的重要性評分的分值分別為7、5、9；以及指標d3的重要性評分的分值分別為0、5、9。其次，通過各個指標的重要性評分之和與參與評分的特定用戶數量的比值，計算得到每個指標的重要性評分的平均分。具體地，指標d1的重要性評分的平均分為4；指標d2的重要性評分的平均分為7；指標d3的重要性評分的平均分為4.667。接下來，基于計算得到的各個指標的重要性評分的平均分，分別構建最低層級和中間層級的指標權重判斷矩陣。下表4示意性的示出了根據各指標重要性評分的平均分，利用指標間兩兩比較的比值構建的指標權重判斷矩陣。表4指標權重判斷矩陣的位置點取值d1d2d3d111.751.16675d20.5714310.66671d30.857081.499891在上述表4中，對指標d1、d2、d3的重要性評分的平均值進行兩兩比較的組合可以形成3×3個位置點：(d1，d1)、(d1，d2)、(d1，d3)、(d2，d1)、(d2，d2)、(d2，d3)、(d3，d1)、(d3，d2)、(d3，d3)。指標權重判斷矩陣中每個位置點上的取值，為該位置點后一個指標的重要性評分的平均分與前一個指標的重要性評分的平均分的比值。也就是說，指標權重判斷矩陣中矩陣元素的取值為矩陣元素所在列對應的指標的重要性評分的平均分與該矩陣元素所在行對應的指標的重要性評分的平均分的比值。指標權重判斷矩陣是各個指標之間的關聯度的體現，這個關聯度由所有特定用戶對所有指標的評分決定。在本發明實施例中，通過構建的指定層級的指標權重判斷矩陣，并在該權重判斷矩陣通過了一致性驗證的情況下，可以對該層級的各個指標的權重值進行計算。下面繼續參考上述表4中的指標權重判斷矩陣，詳細介紹如何計算得到該權重判斷矩陣中各個指標的權重值。下表5示意性示出了根據表4中的指標權重判斷矩陣對該矩陣的每一行求和，以及對所有值求和的求和結果。表5指標權重判斷矩陣各行求和以及所有值求和如表5所示，首先，對該指標權重判斷矩陣各位置點的取值進行每一行的求和，第一行各位置點的求和結果是4.4175，第二行各位置點的求和結果是2.23814，第三行各位置點的求和結果是3.35697。其次，將每一個行各位置點的求和結果進一步進行求和，得到該指標權重判斷矩陣中所有位置點的取值的和，即10.01261。然后，將指標d1的權重值表示為ω1，指標d2的權重值表示為ω2，指標d3的權重值表示為ω3。則ω1的取值為第一行各位置點的求和結果與所有位置點的求和結果的比值，即同理計算得到在一些實施例中，對于計算得到的權重值，可以進一步進行四舍五入的運算，將權重值精確到小數點的后兩位。即該指標權重判斷矩陣中d1、d2、d3指標對應的權重值分別為ω1＝0.44，ω2＝0.22，ω3＝0.34。在實際應用中，通過指標權重判斷矩陣對各個指標的權重值進行計算方法有很多，在此不一一例舉。應理解，本發明實施例中的根據構建的指標權重判斷矩陣計算指標的權重值的方法，不應理解為對本發明實施例中權重判斷矩陣的構建的限制，也不應理解為對本發明實施例中權重值計算方法的限制。也就是說，在本發明實施例中，根據構建的指標權重判斷矩陣計算各指標的權重值的方法可以根據實際的計算需求進行選擇。在一些實施例中，由于城鎮綜合承災能力的評估涉及的指標的數量較多，并且容易受到其他人為因素的影響，導致構建的指標權重判斷矩陣可能會出現一致性的問題，為了提高指標權重判斷矩陣中數據的準確度，作為可選實施例，還在指標權重判斷矩陣的獲取中，可以進一步包括以下步驟：分別對最低層級和中間層級的指標權重判斷矩陣進行一致性檢驗，以確定最低層級和中間層級的指標權重判斷矩陣是否具有一致性；以及如果最低層級和中間層級的指標權重判斷矩陣具有一致性，則基于具有一致性的權重判斷矩陣計算最低層級和中間層級的各個指標的權重值。針對上述的矩陣a，顯然具有如下性質：且即(a-ki)w＝0，說明w和k分別為矩陣a的特征向量和特征值，而且k為a的唯一非零特征值。如w事先是未知的，可以根據方案的兩兩比較得到，但是得到的比較矩陣不一定能滿足上述a的所有特征，將該矩陣記為此時，aw＝kw,變成其中λmax為的最大特征值，w′為帶有偏差的相對權重向量。這就是由判斷不相容所引起的誤差，為了保證誤差不能太大，必須對矩陣進行一致性判斷。當a是完全一致性時，滿足下列條件：aii＝1；且λmax為a的唯一非零特征值。當不是完全一致時，一般有λmax≥k，根據矩陣理論則λmax-k＝-∑i≠maxλ將判斷矩陣一致性指標定義為：可見當λmax＝k時，ci＝0為完全一致，ci值越大判斷矩陣的一致性越差。一般認為ci≤0.1時該矩陣的一致性是可以接受的。一般隨著矩陣維數的增大，對矩陣一致性的要求就越寬，為此引入一致性修正值ri(見下表6)，并用修正后的cr作為判斷矩陣一致性的新標準。三者滿足cr＝ci/ri。表6不同維數的隨機一致性指標ri值因此，在本發明的上述實施例中，通過對指標權重判斷矩陣進行一致性檢驗，通過檢驗結果確定構造的指標權重判斷矩陣是否可接受，以提高整體評估和評估的結果的正確性和有效性。如果構造的指標權重判斷矩陣不能通過一致性檢驗，則需要對該層級的各指標的重要性進行重新打分并構造指標權重判斷矩陣。如果構造的指標權重判斷矩陣通過一致性檢驗，則基于該指標權重判斷矩陣計算各指標的權重值。接著，在圖1的步驟s130中，獲取所述城鎮的預定期間的最低層級的指標數據。這里指標包含定性的指標和定量的指標。這里步驟s120與步驟s130的順序可以不分先后，也可以先執行步驟s130，后執行步驟s120。在圖1的步驟s140中，針對所述指標數據，利用證據推理法與所述權重值來計算所述城鎮的綜合承災能力指數。圖3示出利用證據推理法獲取城鎮的綜合承災能力指數的流程圖。證據推理方法的優勢在于能夠較好地處理數據的不確定性和不可測性。而在城鎮綜合承災風險評估中，存在很多不確定性的指標，因此將證據推理法運用到城鎮承災風險評估中，能夠準確進行綜合承災能力的評價。首先，在圖3的步驟s1401中，將所獲取的所述指標數據轉換為置信度結構數據。采用證據推理方法，首先需要確定城鎮綜合承災風險的每個指標的置信度結構(beliefstructure)，即對于城鎮確定其指標在每一評價等級下的隸屬度。對于定性指標，這個由專家打分決定。對于定量指標，通過對原始數據的轉換亦可得到。具體地，對于定性的指標，通過由專家或專業人員等特定人員針對該指標進行評分，通過對評分進行統計得到該指標的置信度結構數據。例如在城鎮的綜合承災能力的評價指標體系的第二層級指標防災能力中包含第三層級的社會因素指標，作為該社會因素的第三層級包含第四層級的“城鄉居民社會公德評價等級”這一定性指標，針對該定性指標設置五個評價等級：{很差，差，一般，好，很好}，特定人員對某一城鎮該指標進行評分，得出如下的評價結果：{(很差，0％)，(差，0％)，(一般，20％)，(好，60％)，(很好，20％)}，即有20％的特定人員認為該地區城鄉居民社會公德評價等級為一般，60％的特定人員認為好，20％的特定人員認為很好。針對定量的指標，首先要進行原始數據的標準化處理。圖4是示出對指標數據的標準化處理的詳細的流程圖。由于定量的指標的原始數據的數量級不統一，且不同指標對上層指標的影響正負性不一，故需要對定量的指標的原始數據進行標準化處理。如圖4所示，該標準化處理包括步驟s1411，針對所獲取的所述同一指標的歷史數據基于所述同一指標的預定期間的全部歷史數據進行歸一化處理，以及步驟s1412，針對負向指標的歷史數據在進行所述歸一化處理后進行正向化處理。對原始數據的歸一化處理只需要歸一化為(0,1)范圍即可，同時為了避免不易理解的“0”和“1”結果的出現，故采用如下式(1)、即改進的min-max方法進行歸一化處理。這里x表示定量的指標的原始數據，t表示進行歸一化處理后的指標數據。其中，umin和umax分別如下式(2)、(3)來求出，xmin是該城鎮的預定期間內的該指標的最小值，xmax是該城鎮的預定期間內的該指標的最大值。umin＝xmin-0.1|xmin|(2)umax＝1.1xmax(3)這里只要能夠將指標的原始數據進行歸一化處理即可，不限于上述方法。另外，在城鎮綜合承災能力的評價中，上述指標包含正向的指標和負向的指標。針對負向的指標，在進行歸一化處理后，還需要基于式(4)進行正向化處理。t’表示進行了正向化處理后的所述負向的指標數據。通過上述，對定量的指標的原始數據進行標準化處理，從而得到標準化處理后的指標數據。接著，參照圖5，對進行標準化處理后的指標數據進行置信度結構轉換。圖5是示出表示標準化處理后的指標值與對應評價等級的隸屬度關系曲線圖。圖6進一步示出同一指標數據在不同評價等級下的隸屬度的示意圖。在置信度結構轉換中，首先，如圖5所示，橫坐標表示經過標準化處理后的指標數據r(l)，縱坐標表示對應評價等級的隸屬度u(r)，分別示出在評價等級分別為很低、低、一般、高、很高下的指標數據r(l)與隸屬度u(r)之間關系的曲線圖。參考圖6以及置信度結構轉換的下述式(5)、式(6)，最終得到某一指標的置信度結構fbsi，這里fbsi＝{(fhn,βn)}，fhn表示評價等級，βn表示隸屬于某一評價等級的相應置信度，n是整數。在圖6中，虛線所對應的指標的標準化處理后的指標數據與兩個相鄰的評價等級fhn和fhn+1相關聯，其隸屬度分別為和因此，通過下述式(5)和式(6)得到置信度結構形如：fbsi＝{(fhn,βn)}。從而，實現了將定量的指標數據轉換為與定性的指標數據對應的相同置信度結構數據。接著，在圖3的步驟s1402中，利用最低層級的所述置信度結構數據以及所述權重值通過遞推方式獲得從低層級到高層級的置信度結構。由于對城鎮綜合承災能力的指標進行按層級設定，因此在利用證據推理法進行綜合承災能力評估時，從最低層級開始向最高層級進行置信度結構合成。假設每個上層級的索引sj包含多個(l個)低層級的索引，通過步驟s1401獲取低層級的每個指標的置信度結構：fbsi＝{(fhn,βn)}。進而，基于在前面實施例中說明的利用層次分析法獲取的權重ωi(i為整數)，進行如下計算。mn，i＝ωiβn，i，n＝1，2，...，ni＝1，2，...，l(7)在式(7)中，mn，i表示指標ri隸屬于某一評價等級fhn的基本置信度；在式(8)中，mh，i是因信息缺失造成的未分配的概率質量，它可以分為兩個部分，n代表評價等級的數量，l代表在同一上層指標下的下層指標數量。接下來，對來自指標ri(i＝1、2、……、l)的輸出進行聚合，以生成上層指標sj的置信度結構通過上述式(11)～(17)，獲取上一層極的置信度結構。hn表示上一層級的評價等級，表示該上一層級的評估等級hn下的置信度，是在整體評估中表示因信息缺失造成的未分配的置信度。從而，能夠生成上層指標sj在評價等級hn下的置信度依次重復該過程，最終即可得到城鎮綜合承災能力評價體系的作為最高層級的指標的置信度結構。接著，在步驟s1403中，基于所獲取到的最高層級的置信度結構以及預先確定的表示評價等級與效用值之間的關系的效用值函數來計算所述城鎮的綜合承災能力指數。預先定義一個表示評價等級與效用值之前關系的效用值函數。圖7是示出用于城鎮綜合承災能力的評價的效用值函數曲線圖。橫軸的評價等級分為：很低、低、一般、高、很高；縱軸的效用值從0～1變化。按照以下公式計算城鎮綜合承災能力指數：u(i)表示第i個地區的綜合承災能力指數，n表示評價等級數量，βn，i表示第i個地區的綜合承災能力指數置信度結構中隸屬于評價等級hn的置信度，u(hn)表示相應評價等級的效用值。綜上所述，在本發明實施例中，提供了一種城鎮綜合承災能力評估方法，獲取指標體系的指標，利用層次分析法對城鎮的層級指標構造判斷矩陣，并基于該判斷矩陣計算各個指標的權重值，并對采集到的歷史數據利用證據推理法和上述權重值層層遞進向上地推算出最高層級的綜合承災能力指數，以對城鎮的安全性進行評估。通過上述的城鎮綜合承災能力的評估方法，能夠處理同時存在定性指標和定量指標的情況，又能處理數據的不確定性，從而能夠對城鎮的安全性進行全面可靠地評估下面結合圖8至圖10詳細描述本發明實施例的城鎮綜合承災能力的評估裝置。圖8示出了根據本發明一個實施例的城鎮綜合承災能力的評估裝置的結構示意圖。如圖8所示，本發明實施例的城鎮綜合承災能力的評估裝置200包括：指標獲取模塊210，用于獲取影響城鎮綜合承災能力的指標體系的多個層級以及每個層級的指標，所述多個層級至少包括最低層級、至少一個中間層級和最高層級；權重計算模塊220，用于利用層次分析法分別計算所述最低層級和所述中間層級的指標的權重值；數據獲取模塊230，獲取所述城鎮的預定期間的最低層級的指標數據；以及綜合承災能力指數計算模塊240，針對所述指標數據，利用證據推理法與所述權重值來計算所述城鎮的綜合承災能力指數。根據本發明實施例提供的城鎮綜合承災能力評估裝置，獲取城鎮的層級指標，計算得到每個層級的各個指標的權重，并對采集到的指標的歷史數據利用證據推理法以及上述計算出的權重依次遞推計算，得到最高層級的綜合承災能力指數，以對城鎮的安全性進行評估。圖9是示出圖8中的綜合承災能力指數計算模塊的一具體結構框圖。如圖9所示，在一些實施例中，所述綜合承災能力指數計算模塊240包括：數據轉換模塊241，將所獲取的所述指標數據轉換為置信度結構數據；置信度結構獲取模塊242，利用最低層級的所述置信度結構數據以及所述權重值通過遞推方式獲得從低層級到高層級的置信度結構；以及運算模塊242，基于所獲取到的最高層級的置信度結構以及預先確定的表示評價等級與效用值之間的關系的效用值函數來計算所述城鎮的綜合承災能力指數。根據本發明實施例的城鎮綜合承災能力的評估裝置的其他細節與以上描述的根據本發明實施例的方法類似，在此不再贅述。上述各實施例描述了在城鎮綜合承災能力的判斷中，建立指標體系獲取指標，并利用層次分析法與證據推理法的結合來獲取最終的綜合承災能力指數。結合圖1至圖9描述的根據本發明實施例的城鎮綜合承災能力的評估方法和裝置可以由本發明實施例的城鎮綜合承災能力評估系統來實現。圖10是示出能夠實現根據本發明實施例的對城鎮進行性評估的方法和裝置的城鎮綜合承災能力評估系統的示例性硬件架構的結構圖。如圖10所示，城鎮綜合承災能力的評估系統600包括輸入設備601、輸入接口602、中央處理器603、存儲器604、輸出接口605、以及輸出設備606。其中，輸入接口602、中央處理器603、存儲器604、以及輸出接口605通過總線610相互連接，輸入設備601和輸出設備606分別通過輸入接口602和輸出接口605與總線610連接，進而與城鎮綜合承災能力的評估系統600的其他組件連接。具體地，輸入設備601接收來自外部的輸入信息，并通過輸入接口602將輸入信息傳送到中央處理器603；中央處理器603基于存儲器604中存儲的計算機可執行指令對輸入信息進行處理以生成輸出信息，將輸出信息臨時或者永久地存儲在存儲器604中，然后通過輸出接口605將輸出信息傳送到輸出設備606(例如，顯示器等)；輸出設備606將輸出信息輸出到城鎮綜合承災能力的評估系統600的外部供用戶使用。也就是說，圖10所示的城鎮綜合承災能力評估系統可以被實現為包括：存儲有計算機可執行指令的存儲器；以及處理器，該處理器在執行計算機可執行指令時可以實現結合圖1至圖9描述的對城鎮綜合承災能力評估的方法和裝置。這里，處理器可以與獲取各個指標的外部設備進行通信，從而基于來自外部設備的相關信息執行計算機可執行指令，從而實現結合圖1至圖9描述的城鎮綜合承災能力評估的方法和裝置。在一個實施例中，圖10所示的對城鎮綜合承災能力評估系統600可以被實現為包括：存儲器，用于存儲程序；處理器，用于運行存儲器中存儲的程序，以執行以下步驟：獲取影響城鎮綜合承災能力的指標體系的多個層級以及每個層級的指標，所述多個層級至少包括最低層級、至少一個中間層級和最高層級；利用層次分析法分別計算所述最低層級和所述中間層級的指標的權重值；獲取所述城鎮的預定期間的最低層級的指標數據；以及針對所述指標數據，利用證據推理法與所述權重值來計算所述城鎮的綜合承災能力指數。需要明確的是，本發明并不局限于上文所描述并在圖中示出的特定配置和處理。為了簡明起見，這里省略了對已知方法的詳細描述。在上述實施例中，描述和示出了若干具體的步驟作為示例。但是，本發明的方法過程并不限于所描述和示出的具體步驟，本領域的技術人員可以在領會本發明的精神后，作出各種改變、修改和添加，或者改變步驟之間的順序。以上所述的結構框圖中所示的功能塊可以實現為硬件、軟件、固件或者它們的組合。當以硬件方式實現時，其可以例如是電子電路、專用集成電路(asic)、適當的固件、插件、功能卡等等。當以軟件方式實現時，本發明的元素是被用于執行所需任務的程序或者代碼段。程序或者代碼段可以存儲在機器可讀介質中，或者通過載波中攜帶的數據信號在傳輸介質或者通信鏈路上傳送。“機器可讀介質”可以包括能夠存儲或傳輸信息的任何介質。機器可讀介質的例子包括電子電路、半導體存儲器設備、rom、閃存、可擦除rom(erom)、軟盤、cd-rom、光盤、硬盤、光纖介質、射頻(rf)鏈路，等等。代碼段可以經由諸如因特網、內聯網等的計算機網絡被下載。還需要說明的是，本發明中提及的示例性實施例，基于一系列的步驟或者裝置描述一些方法或系統。但是，本發明不局限于上述步驟的順序，也就是說，可以按照實施例中提及的順序執行步驟，也可以不同于實施例中的順序，或者若干步驟同時執行。以上所述，僅為本發明的具體實施方式，所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，上述描述的系統、模塊和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。應理解，本發明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本
技術領域：
的技術人員在本發明揭露的技術范圍內，可輕易想到各種等效的修改或替換，這些修改或替換都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。當前第1頁12